速度的需要:用FT -近红外光谱检测食用油脂

油和脂肪被认为是我们日常饮食的必需营养物质，对各种身体功能的调节有重要作用。利用脂肪酸组成、碘值、游离脂肪酸(FFA)、反式脂肪酸(TFA)、茴香胺值(anisidine value, AnV)等参数评价食用油脂的品质。

传统的分析通常使用标准化的化学和物理方法，这往往是耗时和涉及高操作成本，如色谱技术。这往往需要危险的溶剂和试剂，可能造成健康风险并增加处置费用。

另一方面，近红外光谱(NIR)是快速、经济和安全的使用，即使对未经培训的人员，因为不需要样品准备。几十年来，它在农业部门一直是一项成熟的技术，今天是食品工业质量控制的一个重要因素。

布鲁克为食用油行业提供的解决方案

Dagmar Behmer将解释FT-NIR光谱如何工作，并对Bruker的坚固FT-NIR分析仪进行概述。产品范围从占地面积小，触摸屏操作的分析仪到全自动化的过程中系统，用于在整个生产过程中分析油籽和成品油。

傅里叶变换-近红外光谱技术不仅可以分析油的一般组成，从而知道它是否适合特定的任务，以及质量是否符合标准。它还可以确定氧化参数来评定产品的保质期。专门的例子，如橄榄油，油炸脂肪和海洋油的分析将被介绍。

Lesieur是如何在日常生活中应用FT-NIR的

Lesieur是一家有百年历史的法国公司，在其许多工厂生产各种植物油和调味酱。一个严格的质量控制，给你的关键参数的即时反馈是至关重要的快速决定如何进行产品在每个加工步骤。此外，检测掺假，以确保在当前的瓶中没有以前瓶装油的痕迹是至关重要的。Mickael Watiez将展示Lesieur是如何在今天使用FT-NIR的一系列应用沿着他们的生产。

验证FT-NIR方法的日常使用

Mickael Watiez和Dagmar Behmer将说明哪些规范已经可用，并举例说明如何验证FT-NIR方法在您的实验室和过程中的常规使用。

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这次网络研讨会将吸引所有参与食用油和油脂质量控制的人，也包括在实验室或生产车间的油籽。它也将与在食品工业中使用油脂生产过程的人有关。