opus包：quant2

像PLS等多变量校准算法在指定波长区域中相关的光谱强度（例如吸光度值），其具有通过适当参考方法获得的成分的浓度值。校准工作要求使用某些工具，图和统计数据来获得可靠且坚固的校准模型。

在多评估框架中，两个步骤评估提供额外的维度：嵌套量化模型允许进一步优化每个组件的定义浓度范围内的方法的准确性。

Quant2主要功能：

• PLS校准算法具有全交叉验证和测试集验证。
• 自动方法优化算法：频谱范围自动排列优化校准模型的确定及预处理方法。
• 无限数量的组件/属性和高达64,000个光谱。
• 具有预处理光谱的各种光谱预处理方法或序列。
• 通过肯纳德 - 石算法，通过组件/属性值或PCA分数的分量测试设置选择。

• 通过KNN算法通过检测和消除多维PCA分数空间中的冗余样本来减少数据。
• 光谱的颜色标记用于频谱视图和所有图的跟进。
• 参考浓度相关矩阵，以识别各个组分之间具有高度共线性度的组件。
• 在校准数据集中自动识别和分组复制样本。
• 检查光谱和预测可重复性以复制单个样品的测量。
• 自动导入Spectra文件或数据库的参考值。
• 保护方法文件以允许仅用于特定仪器的用法，包括用于定义的时间限制的保护（需要Opus /验证软件）。
• 根据21CFR11要求的方法文件的电子签名（需要Opus /验证软件）。
• 校准设计以基于给定数量的组件和浓度范围的具有不相关的组合物创建样本列表。