质谱软件

SCiLS™实验室

全球领先的质谱成像数据分析软件,可用于主要的质谱仪制造商,包括布鲁克FLEX系列和mrm系列质谱仪

将数据转化为知识

一个软件中完成数据分析和可视化

scils

高亮

女士软件

SCiLS™实验室

易于使用
支持所有布鲁克仪器和来自其它主要质谱制造商的数据。
可视图像
2 d和3 d可视化允许在制药,医学和工业研究中的多种应用。
数据分析
下一代机器学习算法的先进数据处理和分析。
整合方案
在timsTOF fleX质谱仪上整合了药物成像,rapifleX®组织成像和空间定位组学工作流程。

功能

SCiLS实验室

质谱成像数据软件

布鲁克的软件对MALDI成像数据的统计分析从未如此简单。


根本可视化和处理

  • 离子图像和谱图的即时可视化
  • 众多可视化选项
  • 易于使用的计算工具

先进处理和分析
  • 无限制样本数据的先进机器学习算法
  • 发现m / z差异标记的比较分析
  • 发现相关m / z值的共定位分析
  • 自动注释显著特性的空间分割
  • 反映组织特征的成分分析
  • 用于临床和临床前研究中特征区域的多个注释
  • 用于非标记样本的分类和模型建立
  • 对质谱成像数据进行绝对定量
  • 支持基于组织的空间定位组学工作流程和组织中分子分布的可视化
更多功能
  • 三维模型的构造、可视化和分析
SCiLS™实验室是业界从质谱成像数据中获取新发现的理想工具。该软件在分析和可视化方面树立了新的标准,简化了日常工作,促进了研究的产出。


系统要求

数据系统硬件要求:

  • 英特尔酷睿i7处理器或英特尔至强处理器(相同或更高)
  • 微软Windows 7 64位或微软Windows 64位操作系统
  • 32 GB内存
  • SATA三世固态硬盘(SSD)
  • 全高清显示屏(1920 x 1080)
  • 支持OpenGL 3.2的显卡
固态硬盘应用于存放SCiLS™实验室文件。系统性能进一步提升的建议是扩大内存和增加硬盘存储阵列的配置。数据将被直接保存在固态硬盘上并处理。

优势

SCiLS实验室

世界领先的质谱成像数据软件

SCiLS™实验室可处理所有主要质谱仪的数据,包括布鲁克的FLEX系列和mrm系列,以及imzML开放格式数据。


多个样品的比较分析可以在二维和三维中可视化,应用于药物开发特征组织生物标志物发现和补充免疫组化的临床病理学等方面的研究。


SCiLS™实验室质谱成像定量工作流程可直接对组织中的目标分子定量。SCiLS™实验室与MetaboScape®代谢组学软件对接整合于空间定位组学工作流程,将MALDI成像检测到的代谢物,脂质,多糖特征分子可视化和分子注释。


timsTOF fleX成像可获得离子淌度数据,SCiLS™实验室可以显示CCS关联的分子淌度图像。

应用

SCiLS实验室

无标记分子成像质谱覆盖蛋白质到小分子

SCiLS™实验室可用于分析一个或多个谱技术成像数据集,以平铺方式显示多个数据集并在空间上对齐。可视化和详细的统计分析不受数据集多少的限制。此外,SCiLS™实验室还可用于连续2 d数据集MALDI成像后的3 d图像重建,以及3 d成像数据的可视化和分析。

SCiLS™实验室对非转移小脑肿瘤的三个特征分子成像,所示图像为49个小鼠矢状脑组织切片的三维重建图。
视频简介:深入了解谱技术成像
SCiLS™实验室统计分析根据实验提供的元数据自动对样本进行分组——使用机器学习方法对组织分型或生物标志物发现进行分类和预测。


大队列临床病理学样本
在生物标志物发现中 ,寻找区分离子往往通过手动或自己编写软件完成。由于生物标志物研究中要分析的样本数量和数据量巨大,手动数据分析既耗时又容易出错。使用SCiLS™实验室可以轻松解析谱图,区分病理生理变化。

现在只需单击一下,SCiLS™实验室即可自动评判所有离子对不同生物状态的区分能力。可能的特征生物标志物被列表输出用于后续分析。

使用SCiLS™实验室,只需单击一下可以发现强大的数据挖掘功能。

整体成像
2006年开创性的全身MALDI成像,对方法学和数据计算是一个挑战。为了可视化药物和代谢物在整体的组织分布,使用各种商业、学术和实验室自开发软件完成了数据的分布处理。

现在一个软件可以对由数百万个谱图组成的数据集进行所有处理。从多个数据集注册到一个分析文件,到谱图的预处理,再到综合统计分析,SCiLS™实验室提供了数据分析的完整工作流程。

药物发现和DMPK / PD的无标记目标成像和分布绘制:低分析成本和高特异性——区分药物和代谢物分布以及目标化合物定量,并与组织学结合。

网络研讨会

反馈

“借助SCiLS实验室,我们的团队节省了无数小时的手动比较时间。我们热切期待这一独特的功能。”

丽塔Casadonte博士,Proteopath有限责任公司