合成化学家一直在寻找简化其工作方式的方法。这样做可以使他们最大程度地发挥创新能力，无论是通过设计新化合物，识别反应途径，优化反应条件还是实际合成化合物。在像Pharmaceuticals这样的行业中，这种创新对于推进候选化合物的发现和开发并赢得了市场竞赛至关重要。
但是，创新必须与验证保持平衡。因此，有机化学家花了很多时间来验证合成步骤。以强大而有效的方式验证这些步骤，可以减少化学家在死记硬背验证步骤上花费的时间，同时增加他们可以花费创新的新小分子的时间。
计算机辅助验证提供了一种有效的方法来验证分子结构。布鲁克的完整分子置信度（CMC）软件套件实现了这一概念，用于表征和阐明小分子结构的化学家。它通过对常规NMR光谱的解释来支持化学家，从而提供了自动化的NMR数据处理和分析。该软件使用一种算法，该算法可以分析常规NMR光谱，以结构一致性，光谱分配，多重分析，浓度确定和纯度评估。
让我们看一下计算机辅助验证如何在合成替代醇的合成中起作用，这是由涉及水果变质的真菌产生的霉菌毒素，以及具有抗菌剂的治疗潜力的化合物。
有机合成提供了合成替代醇的一条途径。它为化学家提供了能够在过程中的每个步骤验证合成产品的优势。
CMC助理提供了一种简化的方法，可以根据频谱的一致性或与给定结构的不一致，从获得的数据转变为频谱分析到结构验证，从而为化学家提供了一组清晰的停止/GO检查点。如图所示，可以在光谱仪本身上跟踪进度，并具有ICONNMR中的分析结果：
在分析原始数据时，CMC助理检查了针对已知结构的光谱，从而提供了有关集中度，一致性，多样性和分配的信息。
最后，所有分析结果都可以以专利和出版物的标准格式报告。
生物合成提供了更具挑战性的情况，其中多种产品需要分离和验证，并且没有检查中间步骤的能力。因此，只能验证最终产品。
在替代元的生物合成中，也可以生成诸如Norlichexanthone之类的产品非常相似，因此也可以仔细阐明。CMC-SE为此任务提供了计算机辅助方法。
在此工作流程中，该软件使用来自1D和2D实验的数据的NMR实验数据集，以填充表，然后将其完善并用于评估与建议结构的相关性。如您所见，这有助于化学家查看是否可能，可能，或者在这种情况下，不太可能：
这两种软件工具可以减轻化学家的日常分析工作，一种通过组装更丰富的数据图片来验证最终产品或产品，从而确认每个合成步骤中发生的小变化。两者都使用计算机辅助的智能工具的力量，使分析实验室中的生活更加轻松，并速度发现和开发。
