合成化学家一直在寻找方法来简化他们的工作。这样做可以使他们的创新能力最大化，无论是通过设计新化合物，确定反应途径，优化反应条件，还是实际合成化合物。在制药行业，这种创新对于推进候选化合物的发现和开发以及赢得市场竞争至关重要。
然而，创新必须与验证相平衡。因此，有机化学家花很多时间验证合成步骤。以一种既可靠又高效的方式验证这些步骤，有望减少化学家花在机械验证步骤上的时间，同时增加他们用于创新新小分子的时间。
计算机辅助验证提供了一种验证分子结构的有效方法。Bruker的完全分子置信(CMC)软件套件实现了这一概念，用于化学家表征和阐明小分子结构。它支持化学家解释常规的核磁共振谱，提供自动化的核磁共振数据处理和分析。该软件使用了一种算法，用于分析常规核磁共振谱，包括结构一致性、谱分配、多重分析、浓度测定和纯度评估。
让我们来看看计算机辅助验证是如何合成互链霉菌毒素的，这是一种由涉及水果腐烂的真菌产生的真菌毒素，也是一种具有抗菌治疗潜力的化合物。
有机合成为互链脲的合成提供了一条途径。它使化学家能够在生产过程的每一步验证合成产物。
CMC-assist提供了一种从采集数据到光谱分析再到结构验证的简化方法，根据光谱与给定结构的一致性或不一致性，为化学家提供了一套清晰的停/走检查点。这一进展可以通过光谱仪本身进行跟踪，分析结果可在IconNMR中获得，如图所示:
在分析原始数据时，CMC-assist根据已知结构检查光谱，提供关于浓度、一致性、多样性和分配的信息。
最后，所有的分析结果可以以专利和出版物的标准格式报告。
生物合成提供了一个更具挑战性的情况，在混合物中多个产品需要分离和验证，而没有能力检查中间步骤。因此，只有最终产品才能进行验证。
在互链链醇的生物合成中，也可能产生与所需要的化合物非常相似的己酮等产物，因此也必须仔细阐明。CMC-se提供了一种计算机辅助的方法来完成这项任务。
在这个工作流程中，该软件使用了一组更健壮的核磁共振实验数据，这些数据来自一维和二维实验，将其填充到一个表格中，然后对表格进行细化，并用于评估与提议结构的相关性。正如你所看到的，这可以帮助化学家判断一个结构是可能的，可能的，还是不可能的:
这两个软件工具减轻了化学家的日常分析工作，一个通过确认每个合成步骤中发生的小变化，另一个通过组装更完整的数据图来验证最终产品或产品。两者都使用了计算机辅助智能工具的力量，使分析实验室的生活更容易，并加快了发现和发展。
