真爱永远calibrado。
Maxima精度。
La automatización es La característica clave del SENTERRA II。请大家把注意力集中在这里:问题analítico, medición拉曼,请注意más重要,洛杉矶resultados。
Características técnicas de SENTERRA II:
Aplicaciones SENTERRA II:
En primer lugar, el SENTERRA II está totalmente automatizado, incluyendo autodiagnóstico y test de instrument OQ y PQ。El láser se cambia con un clic del ratón, y después se ajusstan automáticamente El filter y la red de difracción。
第二,请批准文件automatización En toda su extensión, rediseñamos la forma de calibración y creamos la tecnología patentada SureCalTM。我的意向是继续阅读,在precisión en número,我的意向是继续阅读。
在我们的国家,特别是在我们国家的儿子的国家。我们可以把它放在láser的目录上,也可以把它放在下面radiación láser dañina的目录上。
El SENTERRA II是一种非常灵敏的光谱图像拉曼光谱。显微共焦拉曼光谱仪tecnología SureCalTM。
简单重复一下原理más重要的内容tecnología拉曼:外部因素影响成分ópticos y mecánicos显微镜拉曼,尤其是振动成分。在última实例中,为了推导出número的公式,我们需要补偿规则。
谢谢一个SureCalTM, el SENTERRA II是único显微拉曼真爱永远门calibrado。我们现在没有时间来分析这个问题。不需要进口,只需要按照下述方式输入identificación rápida的材料或recopilación的数据。
El Senterra II también puede configurarse con un microscopio inprometer ninguncionalidad。显微镜下可以看到manipulación的图像,在caracterización de tejidos和células vivas上可以看到特别有利的结果。
Además de la investigación cell, el microscopio invertido también aporta ventajas en investigaciones verificación farmacéutica in vitro y la medición Raman in situ que que ere un a main acco a la microscopy。
Desarrollamos有一个强有力的平台microscopía拉曼平台可以用于应用。下面是automatización的grado, tamaño压缩的和有效的trabaje,我们有一个理想的解决方案,在一个控制实验室中,我们有一个理想的解决方案,在控制实验室中,我们有一个先锋,investigación científica。
Conservación y Restauración de Arte
Ciencias Forenses
或含farmaceuticos
Polimeros y plasticos
Ciencia de材料
工厂化环境保护
Destacado:Interfaz de script de Python implementada en OPUS
En OPUS 8.7 SP1, hemos facilitado el uso de métodos personalizados de procesamiento y evaluación de datos con estro nuevo entorno Python dentro de OPUS。为了我们的日常生活,特别是为了我们的生活,必须有一个算法。Python的脚本可以通过OPUS después de la medición Raman导出。如果你有机会,你可以去看一看在蟒蛇身上的药物。
Destacado:Generación de imágenes químicas de alto rendimiento mediante una nueva función de agrupación K-means adapativa。
También hemos lanzado una nueva función de análisis de datos Raman:自适应的k - means聚类.您可以使用Python集成程序。Con esta nueva función, se puede generar imagen química directamente después de la medición sin necesonar un pico Raman específico en absoluto。El sistema clasificará los espectros en grupos automáticamente y generará imágenes Raman por sí mismo。我们可以使用我们想要的东西,我们可以使用我们想要的东西farmacéutico,我们可以使用我们想要的东西función,我们可以用我们想要的东西在我们想要的东西的时候。我们的实验可以是método de imagen Raman automática,我们的实验可以是homogénea o está estructurada químicamente。
其它一些必要nuevaensenterra II:
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