解笼锁神经递质
递质解笼锁的应用
了解单个神经元如何整合数千他们接受突触输入的关键是理解大脑是如何工作（1）。今天是无可争议的，随着输入其特有的非线性整合树突信息处理在大脑中发挥关键作用。然而，突触输入研究复杂时空模式仍然是非常具有挑战性的。
之一在树突突触融合研究方法是笼谷氨酸光解和系统地探查枝晶的电压响应于差分的空间和时间模式，模仿突触输入活性（2,3）。
布鲁克提供了这方面的研究了几个技术的发展。两个1光子和双光子的神经递质在多个棘解笼锁，可以实现。解笼锁与由于成像到双光的光路（3,4）同时进行。
布鲁克还提供全息解笼锁用其Neuralight 3D空间光调制器（SLM）产品随机3D访问。它是产生照明的全息图案，以形成多个焦点或任意形状的液晶装置。该装置可在多个位置处产生真正同时照射。为了同时执行3D神经递质解笼锁的Bruker实现光学校正电可调谐透镜（ETL）促进快速体积成像。
布鲁克支持与专有的大草原图软件此应用程序。软件允许定义，同步和校准激光照明，检流计镜的定位，电生理学，和荧光测量的集成。
1.斯图尔特GJ，Spruston N.树突状一体化：60岁的进步。自然神经科学。2015年12月; 18（12）：1713至1721年。DOI：10.1038 / nn.4157。
2.杜兰德德Cuttoli R，Chauhan保持PS，Pétriz雷耶斯A，福雷P，Mourot A，埃利斯 - 戴维斯GCR。啮齿动物学习的流控控制使用隐形笼谷氨酸。国家科学院院刊美A. 2020年03月24; 117（12）：6831-6835。DOI：10.1073 / pnas.1920869117。
3.了Tran-VAN-胡志明A，ABRAHAMSSON T，凯沙拉L，DiGregorio DA。突触电位的差异树突状整合与钙小脑的interneurons。神经元。2016年08月17; 91（4）：837-850。DOI：10.1016 / j.neuron.2016.07.029。
对于树突棘4. Tazerart S，米切尔DE，米兰达-Rottmann S，阿拉亚R.甲尖峰定时依赖性可塑性规则。纳特COMMUN。2020年08月26; 11（1）：4276。DOI：10.1038 / s41467-020-17861-7。
5.哈尼特MT，马卡拉JK，Spruston N，凯丝WL，马吉JC。通过树突棘的突触放大增强了输入协同。自然。2012年11月22; 491（7425）：599-602。DOI：10.1038 / nature11554。
