代谢组学应用程序

代谢组学的核心是确定与疾病，药物毒性或遗传或环境变异相关的潜在小分子生物标志物。代谢组学对许多应用领域的研究方式都有很大的影响。

经过验证的临床研究或公共卫生研究中的生物标志物可以构成新的诊断测定方法的基础，并为帮助建立真正的个性化医学的方式带来了道路。

在药物研究中应用的代谢组学可以提供有关药物毒性的早期信息，这是药物发现中的一个核心目的。

功能性基因组学研究对细菌，植物，动物和人类研究中的基因功能和相互作用受益于代谢分析方法受益，因为小分子浓度的变化与观察到的表型密切相关。在营养和食品中应用的代谢组学彻底改变了食物掺假的检测，并协助育种者进行战略性状优化。

同样，对于您的代谢组学应用程序，布鲁克（Bruker）提供了类领先的解决方案，以基于连字符NMR，LC-MS，GC-MS和FT-IR Technologies的最新创新来生成答案。

在临床研究中，代谢组学策略应用于模型系统，例如细胞培养物或动物，直到大规模流行病学研究，因为这些方法具有检测新的生物标志物的巨大潜力。经过验证的生物标志物可以在诊断和监测药物疗法中服务 - 最终使实际的perzonalization药物能够。

经过验证的生物标志物还将阐明疾病的分子基础，并指出新的药物靶标，这在药物研究中至关重要。

代谢组学在人类健康研究中的影响的一个例子是基于NMR的分析中极为有前途的项目，有助于提供对新生儿健康中天生错误的有效，可靠的筛查。它有可能生成按钮，高吞吐量筛选解决方案，同时提供非目标和靶向分析。

除NMR外，BRUKER的LC-MS和基于GC-MS的代谢组学溶液完全符合全面代谢分析，样品吞吐量，生物标志物检测，识别，验证，验证和量化的要求。

分子或分子类别从药物开发管道中损失的后来，财务成本越高。因此，最小化损耗是药物发现计划的最重要目标之一。

新颖的技术增加了做出正确选择的可能性早期节省资源的可能性，并促进安全，功效和盈利能力。

代谢组学是一种研究体内代谢谱的系统方法，该方法有望在发现和开发过程的多个阶段提供有关药物毒性，疾病过程和基因功能的信息。

药物，代谢组学，现象学，外博学和非目标筛查的目标不同。但是话虽如此，所有这些学科都有一些共同的需求，例如对感兴趣的化合物（药物代谢产物，可能的现场风格或环境暴露标记）的快速解复复制。

集成软件解决方案代谢^®解决了推进药物，代谢组学，脂质组学，非目标筛查和外向性研究的共同需求：

• 生物转化器的局部代谢物预测¹在代谢中启用安全的药物代谢物注释^®
• 在Metaboscape®中对多因素时间课程实验的支持支持药物代谢中代谢途径的半定量描述（BIO）制药研究的培养基分析

从原材料到最终的消必威手机客户端费产品，对生产者，消费者和监管机构的安全性，真实性和食品质量的监测至关重要。为了实现这一目标，需要精确，准确的分析工具，以确保食物的起源，特性，伪造和可靠性。基于NMR的JUICESCREENER是Bruker在果汁评估中使用推送按钮解决方案如何应用目标和非目标的多标记分析来解决这种需求的完美示例。

除食物控制外，代谢组学方法还成功地应用于食品和营养性状优化中。特别是基于代谢组学的研究，以增强营养和味觉特征，对农业产业具有巨大的潜力。Bruker的产品组合很容易启用针对性和非目标的代谢组学方法，用于基于互补LC-MS，GC-MS，NMR和FT-IR技术的全面小分子分析。

代谢组学对植物生理学研究产生了巨大影响。尽管已经研究了“古典”植物生物化学数十年，但代谢分析的整体方法在许多研究小组中找到了自己的方式。

非靶向方法可以提供有关生物或非生物因素引起的意外代谢变化以及功能基因组学研究中的基因功能的重要信息。

布鲁克的代谢组学解决方案很容易启用这些非目标和目标方法。特别是，NMR，LC-MS和GC-MS等互补技术的结合完美地解决了对小分子进行全面分析的需求。

代谢组学工作流的一个不可或缺的一部分是Bruker量身定制的软件，可快速查明相关信息并生成知识。

微生物具有长期的传统作为生物活性小分子的来源 - 称为“次生代谢产物”。除了活动引导的隔离外，基于代谢组学的策略在揭示其他天然产品方面越来越成功。这些方法对从细菌和真菌菌株中发现新型的次生代谢产物有很大的希望。生物活性化合物的实例是针对靶抗病原体的新型抗生素。

微生物用于生物活性小分子的工业尺度产生，以及其他靶标化必威东盟体育合物，例如氨基酸和所使用的维生素，例如补充食物。为了增加所需产品代谢组学的产生，通常将基于基因工程的直接菌株设计应用于直接的合理菌株设计。这种方法通常与功能基因组学研究息息相关，以阐明基础研究中的基因功能。总而言之，代谢组学已成为微生物研究中不可或缺的一部分。

布鲁克的LC-MS，，，，GC-MS和NMR基于代谢组学溶液完全匹配了全面代谢分析，样品吞吐量，复合识别，验证和定量的要求。