Lipidomics
脂质组学是研究生物系统中细胞脂质的通路和网络。脂质组学研究的是特定细胞或生物体中一整套脂质(脂质组)的结构和功能，以及它们与其他细胞成分的相互作用。
脂质分析和鉴定
Lipidomics
脂质组定义为细胞、组织或有机体内的完整脂质谱，即所有脂质的子集。许多代谢性疾病都涉及到脂质作为复杂细胞过程的调节器，这证实了脂质组学研究的日益增长的兴趣。主要目的是发现一种疾病的特征生物标志物，或作为一种内部或外部扰动的标志物。
在脂质组学研究中，脂质的可靠鉴定至关重要。由于脂类的大量结构变化，这种注释可能会很苛刻。使用Bruker的timsTOF fleX技术，脂类可以通过LC-PASEF给出分子式和链组成，并通过SpatialOMx连接到组织上的空间分布®工作流。
4D-Lipidomics™工作流通过提供独特的优势，解决了这些挑战，并提供了完整的解决方案:
- LC-PASEF数据的采集timsTOF职业或timsTOF fleX
- PASEF的高采集速度导致> 10倍以上的MS/MS单次运行
- 更清洁的MS/MS光谱使用MOMA(移动偏移质量对齐)，以消除等压干扰
- 数据处理和注释MetaboScape®和SCiLS™或同时提供ESI和MALDI成像数据
- 基于规则的脂类注释程序能够根据脂类组学标准倡议指南识别脂类物种
- ccpredict对注释进行验证，根据结构预测CCS值，进一步提高注释的置信度
- 直观的4D可视化调查脂质分配工具使用CCS和保留时间感知Kendrick质量缺陷(KMD)图
- LipidBlast1支持，最大的脂质组库，包括> 55万个含有CCS值的脂质结构
Tsugawa H.， et al. 2020，自然生物技术，https://doi.org/10.1038/s41587-020-0531-2
脂类(LC)标注工具通过选择碎片规则，避免了过度标注的风险，简化了脂类特征的自动识别。
추가정보
文学的房间
仅供研究用途。不用于临床诊断程序。